
Microsoft, Aurora yapay zekası sayesinde hava tahminlerinde çığır açıyor. Bu yenilik, meteoroloji dünyasında önemli değişiklikler yaratabilir.
Microsoft tarafından geliştirilen yeni yapay zeka destekli hava tahmin modeli Aurora, on günlük tahminleri yüksek doğrulukla ve saniyeler içinde üretebiliyor. Bu gelişme, geleneksel yöntemlerin saatler süren hesaplama süreçlerine kıyasla ciddi bir zaman avantajı sağlayacak.
Microsoft, Aurora yapay zekasıyla hava durumu tahminlerine başlıyor.
Aurora modeli şu anda Avrupa’nın en büyük meteoroloji merkezlerinden birinde, diğer geleneksel ve yapay zeka temelli modellerle birlikte kullanılıyor. Sistem, Fransa’nın kuzeyinde Le Portel’e 2023’te yaklaşan hava olayları üzerinde test edildi ve başarılı sonuçlar verdi.

Modelin geliştirilmesine liderlik eden Prof. Dr. Paris Perdikaris, Aurora’nın yalnızca hava tahmininde değil; hava kirliliği, dalga yüksekliği gibi diğer çevresel verilerin öngörülmesinde de kullanılabileceğini belirtti.
Model, başka girişimciler tarafından yenilenebilir enerji piyasalarını tahmin etmek için de adapte edilmeye başlandı. Aurora’nın başarısı, fizik tabanlı modellerle eğitilmiş olmasına dayanıyor. Bu modeller, güneşin Dünya üzerindeki ısınma etkisi, rüzgârlar, okyanus akıntıları ve bulut oluşumu gibi süreçleri karmaşık matematiksel denklemlerle taklit ediyor.
Aurora, bu sistemlerden elde edilen verileri kullanarak örüntüleri öğreniyor ve bu örüntülere göre tamamen yapay zeka temelli tahminler üretiyor. Fakat uzmanlar, bu tür modellerin fizik kurallarını doğrudan bilmediği için zaman zaman gerçek dışı tahminler yapabileceğini ve insan uzmanların denetimine ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.
Geleneksel modeller 70 yılı aşkın süredir hava tahminlerinde temel araç olarak kullanılıyor, ancak bu modellerin kurulması ve çalıştırılması uzun yıllar ve pahalı süper bilgisayarlar gerektiriyor. Yapay zeka modelleri ise çok daha hızlı geliştirme imkânı sunuyor.
Haber Tekniği: Ters Piramit
Kaynak:https://shiftdelete.net/microsoft-aurora-yapay-zekasi-ile-hava-tahmini-yapiyor